Master en inteligencia artificial generativa, promovido por el ISCE – Instituto Superior de Lisboa e Vale do Tejo y el IEX - Instituto de la Experiencia Exponencial
| Objetivo General del Programa
A lo largo del programa, los participantes adquirirán una comprensión profunda de los desafíos éticos y filosóficos que plantea la IA generativa, así como las oportunidades para usarla para el beneficio social. El enfoque del programa es proporcionar a los estudiantes una formación técnica sólida combinada con una reflexión crítica sobre el papel de la inteligencia artificial en la sociedad. Los egresados estarán preparados para liderar la innovación tecnológica con una perspectiva ética, siendo capaces de abordar los problemas de la sociedad con soluciones que integren los principios del bien común, respetando siempre los derechos y valores fundamentales de los individuos.
| Perfil del Graduado
- Diseñar, implementar y liderar proyectos de inteligencia artificial generativa con un enfoque ético y sostenible.
- Analizar los impactos sociales y éticos de la IA y crear soluciones que contribuyan al bienestar colectivo.
- Gestionar equipos interdisciplinarios para desarrollar tecnologías innovadoras con un enfoque responsable.
- Evaluar y abordar los desafíos éticos, legales y filosóficos asociados con la inteligencia artificial.
| Habilidades y Competencias
- Capacidad para liderar proyectos de inteligencia artificial generativa con un enfoque ético, garantizando que los resultados sean beneficiosos para la sociedad y respeten los principios fundamentales de la dignidad humana y el bien común. Los egresados podrán gestionar equipos interdisciplinarios para desarrollar soluciones tecnológicas responsables.
- Habilidad para analizar los impactos éticos, sociales y filosóficos de la inteligencia artificial en diversas áreas, abordando preocupaciones sobre privacidad, justicia social y el potencial de la IA para mejorar la calidad de vida sin comprometer valores humanos esenciales.
- Capacidad para gestionar la innovación tecnológica en el campo de la inteligencia artificial, desarrollando proyectos que promuevan la sostenibilidad y el bienestar social, mientras se minimizan los riesgos asociados al uso de IA en contextos sensibles.
- Competencia para crear y aplicar modelos de negocio basados en inteligencia artificial generativa, orientados a crear valor social y económico, promoviendo el uso de la IA de manera que beneficie a la sociedad en su conjunto y apoye el progreso humano.
| Malla curricular y equivalencia
| Equivalencia |
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Código |
Créditos |
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| Materias Básicas | ||
| Escritura Académica | HUM 501 | 3 |
| Metodología de la Investigación I | HUM 502 | 3 |
| Metodología de la Investigación II | HUM 503 | 3 |
| Materias Básicas para la Disciplina | ||
| Fundamentos filosóficos y éticos de la IA | AIB 101 | 6 |
| Estrategias de Implementación de la IA para Negocios |
AIB 102 | 9 |
| Gestión de Proyectos e Innovación con IA |
AIB 103 | 9 |
| Desafios éticos y legales de la IA | AIB 104 | 6 |
| Materias Básicas para la Disciplina | ||
| Proyecto de Investigación I |
RSM 504 | 6 |
| Proyecto de Investigación II | RSM 505 | 15 |